Google, en asociación con la Universidad de Chicago y la Universidad de Tokio, otorgará $150 millones para la investigación de computación cuántica.
Esta área de investigación está candente debido a que las computadoras cuánticas podrían ayudar a resolver problemas que las computadoras clásicas por sí solas no pueden, como modelar cómo una molécula de fármaco interactúa con las proteínas del cuerpo o cómo funcionan las baterías a escala atómica. China ha invertido mucho en esta área, lo que también tiene posibles aplicaciones militares en criptología y materiales para armas.
Los investigadores estadounidenses dicen que los laboratorios chinos han mostrado avances recientemente y son competitivos en algunas áreas. Sin embargo, se necesita un estudio más básico antes de que alguien pueda estar seguro de que la tecnología ofrece beneficios en el mundo real.
La asociación entre EE. UU. y Japón es un ejemplo de cómo la investigación científica con implicaciones para la seguridad y el crecimiento económico se divide cada vez más entre China y un campo liderado por EE. UU. que incluye aliados como Japón y las naciones de Europa occidental. El vicepresidente ejecutivo de la Universidad de Tokio, Hiroaki Aihara, dijo que muchos avances chinos en computación cuántica estaban envueltos en secreto.
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Emanuel, el embajador de Estados Unidos en Japón, dijo que la asociación nació cuando el presidente de la Universidad de Tokio mencionó el programa de computación cuántica de la universidad. Como alcalde de Chicago, Emanuel había promovido las ambiciones de la Universidad de Chicago en este campo, por lo que lanzó un programa de investigación conjunto con fondos de empresas estadounidenses.
IBM también ha contribuido con $100 millones a las dos universidades con el objetivo de construir una supercomputadora cuántica en una década que contenga 100,000 qubits. En una entrevista, el presidente ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, dijo que las computadoras cuánticas podrían modelar problemas que no tienen solución en las computadoras clásicas de hoy. Según él, las nuevas computadoras podrían simular a nivel atómico lo que sucede dentro de la batería de un vehículo eléctrico y hacer en una noche lo que hubiera llevado seis meses en un laboratorio. La tecnología aún se encuentra en las primeras etapas y se necesitan muchos más avances antes de que pueda ser útil.}
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La directora de operaciones de Google Quantum AI, Charina Chou, dijo que Google estimó que, en última instancia, una computadora cuántica útil necesitaría un millón de qubits, en comparación con los cientos actuales. Ella dijo que necesitaría cometer un error de aproximadamente uno en cada millón de pasos en lugar de uno en 100, una tasa que en sí misma es el resultado de los avances en la corrección de errores que informó recientemente en la revista Nature. La inversión de Google en la Universidad de Chicago y la Universidad de Tokio marca la primera vez que la compañía de Silicon Valley comparte su computadora cuántica con científicos universitarios como parte de una asociación de investigación a largo plazo.
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